PhytoScan: Ідентифікація та аналіз властивостей рослин

Flutter Gemini Pro Vision Knowledge Retrieval Botanical Dataset

Проблема

Люди часто не знають назв рослин, що їх оточують, а головне — не володіють достовірною інформацією про їхні корисні чи потенційно небезпечні властивості. Пошук у Google за описом часто дає хибні результати, що може бути критичним при контакті з токсичною флорою.

Рішення

PhytoScan використовує мультимодальну модель Gemini Pro Vision для миттєвого аналізу зображення. Система працює у двох ключових напрямках: високоточна ідентифікація виду та глибокий аналіз біологічно активних речовин. Додаток не просто називає рослину, а надає структуровану довідку про її використання в медицині, побуті чи кулінарії.

Технічні виклики та реалізація

Деталізація морфології: Оптимізація промптів для фокусування ШІ на дрібних ботанічних ознаках: формі краю листа, типі суцвіття, текстурі стебла. Це дозволило розрізняти візуально схожі, але різні за властивостями види.
Knowledge Retrieval: Інтеграція з базами знань для отримання верифікованої інформації про лікарські властивості, що мінімізує "галюцинації" мовної моделі.
UX/UI для польових умов: Дизайн інтерфейсу з високою контрастністю для зручного використання на вулиці при яскравому сонячному світлі.

⚠️ Важливо: Додаток носить виключно інформаційний характер. Хоча точність AI висока, він може помилятися. Перед використанням будь-яких рослин у медичних або харчових цілях обов’язкова консультація фахівця (ботаніка або лікаря).

Чому цей кейс у портфоліо?

Проєкт демонструє навички поєднання Computer Vision та великих баз знань. Це приклад створення продукту, де технології допомагають користувачеві безпечно взаємодіяти з природою, перетворюючи смартфон на потужний інструмент пізнання.